Новое исследование Национального института стандартов и технологий (NIST) проверило, насколько точны коммерческие алгоритмы распознавания лиц при идентификации людей, носящих защитные маски. Исследование показывает, что некоторые коммерчески используемые системы не могут аутентифицировать маскированные лица до 50 процентов времени.

Ученые только что создали паттерн, который, по мнению исследователей, невозможно воспроизвести или подделать, подвиг, который может подавить фальшивомонетчиков и уничтожить подделки в будущем.

Петр Плечач (Petr Plecháč), исследователь Чешской академии наук в Праге, использовал методы машинного обучения, чтобы определить, какие части пьесы «Генрих VIII» были написаны Уильямом Шекспиром, а какие - Джоном Флетчером. Он написал статью с описанием своих выводов и загрузил ее на сервер препринтов arXiv.

Американские чиновники и ученые начали закладывать основы для более безопасного «практически не взламываемого» Интернета на основе технологии квантовых вычислений.

Искусственный интеллект привлекается для борьбы с инвазивными растениями, поскольку эксперты пытаются разработать систему, которая облегчает отслеживание агрессивные видов.

В ближайшем будущем, возможно, будет гораздо сложнее заставить компьютеры поверить, что вы чем-то довольны, когда на самом деле это не так. Это связано с тем, что ученые из британского Университета Брэдфорда разработали программное обеспечение, которое, как сообщается, может обнаруживать фальшивые улыбки.