Компьютерная система научилась распознавать фальшивые улыбки.

Фото: Pixabay

Кибернетика
Шрифты

В ближайшем будущем, возможно, будет гораздо сложнее заставить компьютеры поверить, что вы чем-то довольны, когда на самом деле это не так. Это связано с тем, что ученые из британского Университета Брэдфорда разработали программное обеспечение, которое, как сообщается, может обнаруживать фальшивые улыбки.

Во главе с профессором Хасаном Угайлом (Hassan Ugail) исследователи начали с двух уже существующих наборов данных - один из них (называемый MUG) состоял из видео людей, которые улыбались по-настоящему и спонтанно, в то время как другой (называемый CK) содержал клипы людей, делающих «поставленные» улыбки.

Алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте, использовались для отображения лиц людей в этих видеороликах, измеряя последовательность и степень, в которой - их рот, щеки и глаза двигались при улыбке. Хотя между двумя группами были различия во всех трех областях, самая большая из них была связана с глазами. Люди, которые искренне улыбались, двигали мышцы вокруг глаз как минимум на 10 процентов больше, чем фальшиво улыбающиеся люди.

Изучив эту оценку, получившееся программное обеспечение теперь способно оценивать видеоролики улыбающихся людей, точно определяя, является ли их улыбка реальной. Есть надежда, что эта технология может в конечном итоге найти применение в таких приложениях, как улучшенные биометрические системы безопасности, улучшенные интерфейсы человек / компьютер и психологические исследования.

«Когда мы улыбаемся, мы используем два основных набора мышц - скуловая мышца, которая отвечает за скручивание рта вверх, и глазная ямка, которая вызывает сморщивание глаз», - говорит Угайль. «В поддельных улыбках часто двигаются только мышцы рта, но, как люди, мы часто не замечаем отсутствие движения вокруг глаз. Компьютерное программное обеспечение может определить это гораздо надежнее».

Исследование описано в статье, недавно опубликованной в журнале Advanced Engineering Informatics.

Источник: New Atlas / University of Bradford