Горячее видео

  • Существование и распространенность экономического поведения среди нечеловеческих приматов.

    Посетители храма Улувату на Бали могут помнить о навыках карманной кражи макак, проживающих в этой культурной достопримечательности. Легкие на ногах и всегда любопытные длиннохвостые яванские макаки (Macaca fascicularis) являются священным животным в глазах некоторых буддийских и индуистских храмов, и легко понять, почему, вы сталкиваетесь лицом к лицу с этими харизматическими животными. Также известные как макаки-крабоеды, они отлично умеют взламывать предметы, используя их очень ловкие и гибкие пальцы, которые не сильно отличаются от наших.

    Однако их навыки могут обернуться против ничего не подозревающих туристов, и они известны (или печально известны, если они украли ваши вещи) тем, что крадут вещи посетителей.

    Свободная популяция вороватых яванских макак недавно стала предметом нового исследования, опубликованного в журнале Philosophical Transactions of the Royal Society B. Исследователи задались целью выяснить, использовали ли макаки украденные предметы в качестве инструмента обмена на пищевые награды и понимали ли они, что они берут. Согласно докладу, такое экономическое поведение никогда официально не признавалось в свободно выгуливаемой популяции нечеловеческих животных, но предполагалось, что уникальная среда обитания обезьян (которую они разделяют с людьми и их драгоценными телефонами) могла вдохновить этих умных, вечно голодных животных на такое коварное поведение.

    Исследователи сосредоточились на том, что, должно быть, было одним из самых занимательных наблюдательных исследований в истории, записывая воровские события, которые разворачивались на их глазах. Они отмечали возраст макак, степень успеха и то, использовали ли обезьяны украденный предмет в качестве инструмента обмена. Статистический анализ этих наблюдений показал, что этому бартерному поведению нужно было учиться в молодом возрасте, чтобы обезьяны впоследствии стали эффективными ворами, а потом стали переговорщиками, и их вероятность успеха с возрастом возрастала.

    Исследователи также устроили фальшивые грабежи, в ходе которых обезьянам была предоставлена идеальная возможность украсть у кого-то, несущего предметы средней или высокой ценности. Примеры предметов включали - обувь против очков или шляпу против телефона, причем первые представляли среднюю стоимость, а вторые - высокую стоимость в обоих сценариях.

    Результаты исследований показали, что старые обезьяны лучше распознавали и крали дорогостоящие предметы, такие как телефоны, очки и кошельки. Кроме того, они с большей вероятностью отказывались от ничтожных предложений и стремились к дорогостоящим сделкам, что продемонстрировала макака с очками на видео выше.

    «Эта популяционная, распространенная, передающаяся из поколения в поколение, усвоенная и находящаяся под социальным влиянием практика может быть первым примером культурно поддерживаемой символической токен-экономики у животных, находящихся на свободном выгуле», - пишут авторы исследования в статье. «Дальнейшие экспериментальные исследования макак Улувату должны сделать будущие межвидовые сравнения принятия экономических решений и использования символических инструментов более актуальными с эволюционной точки зрения и в конечном итоге могут привести к лучшему пониманию происхождения автономных денежных систем у людей».

    Источник: IFL Science

  • Ты любишь меня? (Do You Love Me?)

    У этих роботов есть чувство ритма.

    Boston Dynamics выпустила страшные видеоролики о роботах, но это явно шутливая попытка закрыть страницы книги о 2020 годе.

    «Вся наша команда собралась, чтобы отпраздновать начало года, который, как мы надеемся, будет более счастливым», - говорится в заголовке компании в Уолтеме, штат Массачусетс.

    Тысячи людей аплодировали движениям роботов и технологиям, на которых они построены. Другие были немного напуганы их ловкостью.

    «Немного жутковато, я должен признать, - написал в Твиттере Карл Бильдт, шведский дипломат, сопредседатель Европейского совета по международным отношениям.

    «Вы любите меня? Не тогда, когда вы пришли уничтожить нас», - написал в Твиттере Ян Николас, фотограф.

    Источник: Tech Xplore

  • Земля действительно очень старая. Фактически, ей более 4 1/2 миллиардов лет. Как мы начинаем понимать такое большое число? Это помогает поставить его на более понятный масштаб. Посмотрите, где будут происходить основные события на Земле на временной шкале, простирающейся через США.

    Все мы знаем, что Земля стара, но трудно представить себе, сколько ей лет.

    В конце концов, что на самом деле означает 4,5 миллиарда лет? Как вы вообще осознаете это количество времени нашим недолговечным человеческим мозгом?

    Что ж, Business Insider проделал невероятную работу в этой 3-минутной анимации, отобразив временную шкалу Земли, если время было бы расстоянием от Лос-Анджелеса до Нью-Йорка. И, о боже, наше мировоззрение никогда не будет прежним.

    Мы начинаем наше путешествие в Лос-Анджелесе, когда Земля впервые сформировалась 4,54 миллиарда лет назад. Но мы не уйдем очень далеко в нашем путешествии во времени и пространстве до появления Луны после того, как на Землю ударит планетное тело.

    Примерно на полпути через вершину Аризоны самая большая горная порода в мире образовалась 3,95 миллиарда лет назад, а затем, через несколько миль - 3,8 миллиарда лет назад - появляются первые свидетельства существования жизни в виде репликационных молекул.

    Но только в Канзасе, 2,7 миллиарда лет назад, когда впервые появились производящие кислород цианобактерии, а затем 200 миллионов лет спустя, значительное количество кислорода накопилось в атмосфере Земли.

    И затем, хотите верьте, хотите нет, только 600 миллионов лет назад в Пенсильвании - на другом конце страны - появились многоклеточные организмы.

    Многое происходит в Пенсильвании, например, растения, заселяющие землю, и развитие земноводных. И к тому времени, когда динозавры вымрут, мы уже в штате Нью-Йорк.

    Так где же люди?

    Мы позволим вам посмотреть видео ниже, чтобы узнать это, и давайте просто скажем, что это взорвет ваш мозг. Особенно, когда вы видите, как много мы сделали всего за 1,7 метра (5.6 feet) времени.

    Источник: ScienceAlert

  • Фрагмент: Робот с искусственным интеллектом шагает со сломанной ногой, благодаря тому что мозг никогда не перестает учиться.

    Посмотрите на двух смоделированных роботов, и вы заметите большую разницу. Несмотря на то, что оба их «мозга» эволюционировали более 300 поколений, чтобы позволить им ходить, только одному это удается, а другой падает на спину.

    Это потому, что только бот слева научился адаптироваться к новым обстоятельствам. Искусственный интеллект (ИИ) часто полагается на так называемые нейронные сети, алгоритмы, вдохновленные человеческим мозгом. Но в отличие от нашего, мозг искусственного интеллекта обычно не узнает что-то новое после обучения и развертывания; они застревают в том же мышлении, с которым родились.

    Итак, в новом исследовании исследователи создали сети с «правилами Хебба» - математическими формулами, которые позволяют мозгу ИИ продолжать обучение. Вместо того, чтобы их синаптические веса - значения, определяющие, как активность распространяется от одного нейрона к другому - оставались неизменными, они изменяются в зависимости от опыта. Затем команда частично удалила левую переднюю ногу обоих ботов, заставив их попытаться компенсировать травму. Оба бота сначала боролись, но бот с правилами Хебба смог пройти почти в семь раз дальше, сообщают исследователи в этом месяце на Конференции по системам обработки нейронной информации.

    Изучение обучения по правилам Хебба когда-нибудь сможет улучшить алгоритмы, используемые для распознавания изображений, перевода языков или управления автомобилем. В другом тесте сеть с правилами Хебба управляла гоночным автомобилем для видеоигр примерно на 20% лучше, чем его аналог без правил Хебба.

    Даже если вы никогда не планируете владеть роботизированным гусеничным роботом, подобным показанному выше, мы все можем извлечь выгоду из ИИ, который учится на своих ногах (или колесах).

    Источник: Science

Все видео

Существование и распространенность экономического поведения среди нечеловеческих приматов.

Ты любишь меня? (Do You Love Me?)

Земля действительно очень старая. Фактически, ей более 4 1/2 миллиардов лет. Как мы начинаем понимать такое большое число? Это помогает поставить его на более понятный масштаб. Посмотрите, где будут происходить основные события на Земле на временной шкале, простирающейся через США.

Фрагмент: Робот с искусственным интеллектом шагает со сломанной ногой, благодаря тому что мозг никогда не перестает учиться.

ЭКСКЛЮЗИВНАЯ демонстрация истребителя F-22 Raptor ВВС США, которого вы никогда раньше не видели. Будьте готовы пристегнуться к поездке на всю жизнь.

В этом году исполняется 100 лет со дня изобретения терменвокса. Чтобы отметить инструмент, положивший начало веку инноваций в электронной музыке, мы представляем вам новый терменвокс Moog: Claravox Centennial, выпущенный ограниченным тиражом. Французский музыкант Грегуар Блан исполняет «Clair de Lune» Дебюсси на видео.

Коллективное световое шоу светлячков Photinus carolinus, записанная в национальном парке Грейт-Смоки-Маунтинс в начале июня 2019 года. Это составной видеоролик, на котором показаны записанные вспышки, наложенные на лесной фон, снятые до заката.

Роликовый шагающий робот ANYmal, оснащенный приводными колесами, выполняет гибридное передвижение в сложных условиях.