Исследователи из Тринити-колледжа Дублина и Университета Бата разработали модель, основанную на глубоких нейронных сетях, которая может помочь улучшить качество анимации, содержащей четвероногих животных, например собак. Созданная ими структура была представлена на конференции MIG (Motion, Interaction & Games) 2021, мероприятии, на котором исследователи представляют некоторые из новейших технологий для создания высококачественной анимации и видеоигр.

Исследователи из Эстонии и Италии разработали инновационный метод, объединив нейронные сети и статистику. Используя этот недавно разработанный метод, они усовершенствовали сценарий «Из Африки» (гипотезу африканского происхождения человека). Исследователи заявили, что африканская динамика во время экспансии «Из Африки» более сложна, чем считалось ранее.

Классификацию галактик в настоящее время необходимо проводить вручную, что требует много времени от астрономов и гражданских ученых. Но группа австралийских астрофизиков разработала алгоритм машинного обучения, который должен значительно ускорить этот процесс.

Трейлеры, короткие видеоклипы, знакомящие нас с новыми фильмами, часто являются ключевыми элементами рекламных стратегий, применяемых кинокомпаниями. Чтобы быть наиболее эффективными, трейлеры должны кратко излагать сюжет фильма, в привлекательной форме передавая его художественный стиль и общее настроение.

Возможно, вы видели научно-фантастические фильмы или телешоу, в которых главный герой просит увеличить изображение и улучшить результаты - показывая лицо, номерной знак или любую другую ключевую деталь - и новейшие движки искусственного интеллекта Google, основанные на так называемых диффузионных моделях, способны осуществить этот самый трюк.

Ученые создали новый метод повышения точности 3D-сканирования тела на 4500%. Исследователи из Университета Лафборо и Университета Манчестера написали бесплатный алгоритм, который можно использовать с любой сканирующей машиной.