Представлен новейший центральный процессор (ЦП) Nvidia, и это настоящий чип: предлагающий 10-кратный скачок производительности по сравнению с текущими решениями, он ориентирован на вычисления искусственного интеллекта и обработку текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP).
ЦП называется Grace в честь пионера компьютерного программирования из США Грейс Хоппер и предназначен для центров обработки данных и суперкомпьютеров высокого класса, а не для обычных настольных компьютеров. Nvidia заявляет, что в ближайшие годы она будет использовать суперкомпьютеры в Швейцарском национальном суперкомпьютерном центре (CSCS) и в Лос-Аламосской национальной лаборатории в США.
ЦП Grace, созданный для анализа огромных наборов данных и обработки информации на сверхбыстрых скоростях, основан на архитектуре ARM, после того как Nvidia приобрела в прошлом году разработчика чипсетов ARM. Чип будет работать в тандеме с графическими процессорами Nvidia и начнет появляться в машинах в 2023 году.
ЦП Grace будет особенно искусен в работе с моделями глубокого обучения, в которых необходимо обрабатывать огромные объемы данных и сравнивать их для обучения искусственного интеллекта, чтобы он чаще принимал правильные решения - будь то распознавание вашего голоса при разговоре с умным динамиком или помощь беспилотному автомобилю в изучении того, как выглядит светофор и что он показывает.
Это еще один выстрел в сторону компании Intel, которая разрабатывает чип Xeon для тех же сценариев использования в центрах обработки данных, на которые сейчас нацелена Grace. Apple недавно переключила свои компьютеры на собственные чипы, а не на чипы Intel, и это может быть еще одной областью, в которой Intel начинает терять долю рынка.
К тому же это чрезвычайно прибыльный рынок - потребность в центрах облачных вычислений растет и растет, как и спрос на системы на базе искусственного интеллекта, к которым могут подключиться предприятия и ученые.
«Новый процессор NVIDIA Grace позволяет нам объединить технологии искусственного интеллекта и классические суперкомпьютеры для решения некоторых из самых сложных задач в области вычислительной науки», - сказал директор CSCS профессор Томас Шультхесс в заявлении для прессы. «Мы рады сделать новый ЦП Nvidia доступным для наших пользователей в Швейцарии и во всем мире для обработки и анализа массивных и сложных наборов научных данных».
Согласно Nvidia, комбинация ЦП Grace с новейшими графическими процессорами Nvidia позволит достичь 30-кратного увеличения совокупной пропускной способности по сравнению с лучшими серверами сегодня - так что это намного больше данных, которые можно перенести за один раз. Энергоэффективность тоже должна повыситься.
Хотя вы не будете заказывать ЦП Grace для своего следующего ПК, собираемого самостоятельно, вы вполне можете получить от него выгоду в ближайшие годы, поскольку он найдет место в большем количестве центров обработки данных и более мощных суперкомпьютерах по всему миру.
