Искусственный интеллект привлекается для борьбы с инвазивными растениями, поскольку эксперты пытаются разработать систему, которая облегчает отслеживание агрессивные видов.
Ученые из Британского центра экологии и гидрологии (UKCEH) и находящейся в Бирмингеме компании Keen AI разрабатывают новую систему искусственного интеллекта для быстрого обследования областей, таких как обочины дорог, для выявления инвазивных видов растений.
Эксперты считают, что такие растения, как рейнутрия японская (лат. Reynoútria japónica), могут нанести ущерб в Великобритании, но обнаружение и отслеживание их распространения может быть дорогостоящим и длительным.
Новая схема будет использовать высокоскоростную камеру поверх транспортного средства для съемки до 190 км придорожной растительности в день. Изображения будут помечены их местоположением GPS и загружены на онлайн-платформу, где экологи UKCEH будут идентифицировать растения на фотографиях.
Затем команда будет стремиться научить ИИ правильно идентифицировать инвазивные виды, такие как рейнутрия японская, рододендроны, недотрога желёзконосная (лат. Impátiens glandulífera) и лавровишня.
Недотрога желёзконосная. Другое название: бальзамин железистый. Это растение является одним из самых агрессивных чужеродных видов в Европе. Долго живёт в местах разведения, легко дичает и широко распространяется. Особенностью этого вида является образование зарослей площадью 8—20 м². Одиночные растения встречаются только на первых этапах колонизации. Высокий инвазионный потенциал этого вида обусловлен способом распространения семян, их хорошей плавучестью, а также выделением большого количества нектара, привлекающего опылителей, хотя в целом вмешательство этого вида в экосистемы умеренных зон незначительно. В местах большого скопления ускоряет эрозию берегов рек, поскольку растение полностью отмирает зимой, оставляя поросшие им берега незащищенными от паводков. Фото: Pixabay
Они также научат систему распознавать деревья ясеня, которые являются родными для Великобритании, но подвержены риску разрушительного заболевания - отмирания ясеня после заражения грибом H. pseudoalbidus.
Есть надежда, что, как только ИИ научится идентифицировать определенные виды и может быстро анализировать большое количество изображений, то это сделает обследование инвазивных и потенциально вредных растений более быстрым и экономически эффективным.
По словам группы, 10-месячный пилотный проект, финансируемый государственным инновационным агентством Innovate UK, проведет обследование дорог в северном Уэльсе и Бирмингеме.
Доктор Том Август (Tom August) из UKCEH сказал: «У ИИ есть огромная возможность помочь нам узнать больше о мире природы; нам интересно узнать, сможем ли мы разработать эффективный и быстрый способ выявления инвазивных видов растений в Великобритании».
«Инвазивные виды растений имеют тенденцию расти в коридорах, поэтому мы сосредоточены на придорожных съемках. Если пилот будет успешным, его можно будет увеличить в других странах или для других видов растений, деревьев или даже насекомых и животных».
Амджад Карим (Amjad Karim), основатель Keen-AI, сказал: «Использование искусственного интеллекта для быстрого анализа огромного количества изображений будет означать безопасность и экономическую выгоду для агентств автомобильных дорог, землевладельцев и лиц, принимающих решения. В настоящее время эта работа требует временного закрытия дорог для обеспечения безопасности контролеров-геодезистов».
Он сказал, что, по его мнению, система «значительно снизит» стоимость экологических исследований и позволит проводить их в таком масштабе, который в настоящее время невозможен.
«Если мы добьемся успеха, мы сможем обследовать всю Великобританию очень рентабельно, что даст гораздо лучшее понимание масштабов инвазивных видов», - сказал он.
Источник: BBC Science Focus Magazine
