Вирусные, правдивые твиты распространяются так же далеко, широко и глубоко, как и вирусные лживые твиты, согласно новому исследованию, которое опровергает преобладающее мнение о том, что неправда в Твиттере распространяется быстрее. Этот вывод помогает понять, почему не работают определенные стратегии предотвращения дезинформации в Twitter, а также предполагает, что наиболее эффективная стратегия борьбы с фейковыми новостями может начинаться с пользователей.
Соавторы исследования, Джонас Юул, постдокторант из Корнельского университета, и Йохан Угандер из Стэнфордского университета, опираясь на знаменательное исследование 2018 года, основанное на данных Twitter за 11 лет, которое предполагало, что ложь распространяется дальше, быстрее, глубже и шире, чем истина, доработали структурные свойства «каскадов» соцсети Twitter - измерение путей, по которым вирусные твиты проходят от исходного постера по сети с помощью ретвитов.
В более широком смысле, каскады показывают общую популярность твита; чем больше делятся твитом, тем больше его каскад. Исследователи изучили каскады одинаковой размерности, то есть истинные и ложные твиты, которые достигли примерно одинакового количества пользователей.
Они обнаружили, что каскады одинаково распространенных (расшаренных) истинных и ложных твитов были виртуально практически неотличимы друг от друга до такой степени, что исследователи не могли сказать, какой твит был правдивым, а какой нет, просто сравнивая каскады. Хотя это правда, что люди более склонны к распространению лжи, чем правды в Интернете - феномен, который исследователи еще не объяснили, - это последнее открытие подправляет преобладающее предположение о том, что неправда распространялась через Twitter с большей жадностью, чем правда.
Результаты имеют значение, поскольку Twitter и другие социальные сети стремятся разработать стратегии по сдерживанию распространения дезинформации. Если бы каскады ложных новостей выглядели иначе, чем каскады правдивых новостей, алгоритм мог бы легко идентифицировать и помечать потенциальную дезинформацию.
Авторы предполагают, что повышение цифровой грамотности среди пользователей может снизить вероятность того, что люди будут делиться неправдой в Twitter.
Исследование было опубликовано в Proceedings of the National Academy of Sciences.
Источник: Tech Xplore.
