Новое исследование, проведенное исследователями из Австралийского национального университета, дает более четкий снимок условий во время последнего ледникового периода - когда глобальные ледяные щиты были на пике - и может даже привести к созданию более совершенных моделей для будущих климатических прогнозов.
Исследование демонстрирует новый способ воссоздания состояния океана в Атлантике во время последнего ледникового максимума (LGM) - около 20 000 лет назад.
Ведущий автор исследования, доктор Цзимин Юй (Jimin Yu) говорит, что ученые пытались восстановить циркуляцию океана в течение этого периода в течение десятилетий, так как это может быль ключом для понимания о прошлых уровнях CO2 и изменениях климата.
«Последний ледниковый максимум был временем с намного более низким уровнем CO2, с более низкой глобальной температуры и с более низким уровнем моря».
Исследователи говорят, что старые океанские модели не могут объяснить недавно опубликованные данные о последнем ледниковом максимуме, что означает необходимость изменения мышления.
Используя морские отложения для восстановления глубоководного карбонат-иона - следы которого отражают кислотность морской воды - группа создала первую в своем роде карту, показывающую водные условия для последней ледниковой Атлантики.
Эта карта показывает новую ледниковую модель глубокой атлантической циркуляции.
«Мы обнаружили, что богатая углеродом Тихоокеанская глубоководная зона распространялась на север примерно до 20° южной широты в Южной Атлантике на глубине от трех до четырех километров во время последнего ледникового максимума», - сказал доктор Юй.«Это, возможно, сыграло решающую роль в снижении содержания CO2 в атмосфере, тем самым помогая инициировать ледниковый максимум».
По словам доктора Юй, циркуляция океана является ключевым регулятором климата, хранящим и транспортирующим тепло, углерод и питательные вещества.
«Это исследование показывает, что по мере смещения вод во время последнего ледникового максимума углерод накапливался в глубоком океане, снижая уровень CO2 в атмосфере».
Эта информация также может помочь улучшить или проверить работу различных климатических моделей.
«Если модель способна воспроизводить данные - метод, известный как ретроспективный анализ или тестирование на истории - это может дать нам уверенность в способности модели планировать будущие климатические условия».
Новое исследование было опубликовано в журнале Nature Geoscience.
Источник: Phys.org / Australian National University
