Поиграв мускулами в прогнозировании острой почечной недостаточности, свергнув чемпионов го и решив научные проблемы 50-летней давности, компания DeepMind, занимающаяся искусственным интеллектом, теперь занимается прогнозированием погоды. Последний инструмент компании разработан для прогнозирования приближающихся осадков с помощью так называемого прогнозирования текущей погоды, и подавляющее большинство метеорологов сочли его более точным, чем существующие методы на ранних этапах тестирования.
Наука прогнозирования текущей погоды по осадкам фокусируется на прогнозировании дождя в течение ближайших одного-двух часов и имеет реальное значение в таких областях, как мероприятия на открытом воздухе, авиация и планирование действий в чрезвычайных ситуациях. DeepMind намеревается разработать инструмент машинного обучения, который может вывести эти усилия на новый уровень точности за счет использования высокоточных радиолокационных данных, которые отслеживают осадки каждые пять минут с разрешением 1 км.
DeepMind разработала новую систему искусственного интеллекта для прогнозирования дождя. Фото: DeepMind
Это было сделано с использованием подхода генеративного моделирования, который анализирует последние 20 минут наблюдаемого радара, а затем делает прогнозы на ближайшие 90 минут. Инструмент ориентирован на случаи средних и сильных дождей, которые оказывают наибольшее влияние на людей и экономику, и команда обнаружила, что он обеспечивает значительный прирост эффективности по сравнению с существующими методами.
Сильные осадки в апреле 2019 года над восточной частью США, сравнение радарных наблюдений (Target) с DGMR от DeepMind и текущими подходами. Фото: DeepMind
Это тестирование включало оценки с участием более 50 обученных метеорологов из Метеорологического бюро Великобритании. Инструмент Deep Generative Model of Rain компании DeepMind был признан лучшим вариантом в 89% случаев по сравнению с широко используемыми в настоящее время методами прогнозирования текущей погоды. DeepMind теперь планирует развивать эти результаты, повышая точность как долгосрочных прогнозов, так и случаев редких и сильных дождей.
Статья с описанием исследования была опубликована в журнале Nature.
Источник: DeepMind
