Группа исследователей из Великобритании разработала полностью автоматизированную систему с искусственным интеллектом, которая может сканировать изображения сетчатки глаза на предмет состояния сосудов, помогая выявлять людей с высоким риском сердечных заболеваний и инсульта.
Старая пословица «глаза — зеркало души» не так уж и далека от истины, если учесть, сколько можно сделать выводов об общем состоянии здоровья человека, изучая его глаза. Такие заболевания, как ревматоидный артрит и гипертиреоз, можно обнаружить по глазам, а недавние инновации предполагают, что нейродегенеративные заболевания, такие как болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона, можно диагностировать с помощью сканирования сетчатки.
Учитывая, насколько чувствительными могут быть кровеносные сосуды глаза к общим сердечно-сосудистым изменениям, исследователи давно изучают взаимосвязь между особенностями сетчатки и такими состояниями, как диабет или ишемическая болезнь сердца. С появлением компьютеризированных систем, которые могут автоматически определять мельчайшие различия в сосудистой сети сетчатки человека, исследователи приближаются к новому виду диагностического инструмента.
Одна из таких систем искусственного интеллекта получила название QUARTZ (Количественный анализ топологии и размера сосудов сетчатки), и новое исследование проверило алгоритм на более чем 88 000 изображений сетчатки из двух крупных текущих исследований здоровья населения. Каждый человек, включенный в исследование, имел данные наблюдения в среднем за семь-девять лет, что позволило исследователям оценить прогностическую способность системы.
Результаты показали, что система, управляемая искусственным интеллектом (с учетом возраста, пола, курения и истории болезни), может давать 10-летние оценки риска инсульта и сердечных заболеваний, равные одному из наиболее часто используемых диагностических инструментов, называемому шкалой риска Framingham (Framingham Risk Score, FRS). Поскольку для FRS-диагностики требуются анализы крови и измерение артериального давления, простота метода автоматического сканирования глаз, позволяющего делать аналогичные выводы, означала бы, что большее количество людей могло бы лучше контролироваться, если бы эта технология получила широкое распространение.
Исследователи отмечают, что большинство изображений сетчатки, оцененных в ходе исследования, были получены «неспециалистами». Таким образом, результаты потенциально могут быть улучшены с помощью более совершенных методов визуализации от медицинских работников. Однако, с другой стороны, эффективность менее сложной визуализации сетчатки действительно указывает на возможность включения такой технологии в приложение для смартфона.
В сопроводительном комментарии двух исследователей из Университета Данди, которые не участвовали в новом исследовании, обсуждаются клинические последствия такого инструмента. Комментарий предполагает, что необходимо провести серьезные дискуссии, чтобы выяснить, как эта диагностическая информация может повлиять на клиническую практику.
Должны ли эти инструменты быть ограничены в использовании, и предназначаться для использования только офтальмологам или врачам? Если пациент помечен как пациент с высоким риском одним из этих инструментов, какие клинические последующие действия необходимы? Что будет означать широкая доступность такого инструмента для современных систем здравоохранения? Будет ли множество новых пациентов внезапно наводнять клиники из-за опасений по поводу рисков, отмеченных приложением для смартфона?
«Сейчас необходимо, чтобы офтальмологи, кардиологи, врачи первичной медико-санитарной помощи и компьютерщики работали вместе, чтобы разработать исследования, которые помогут определить, улучшает ли использование этой информации клинический результат, и, если да, работать с регулирующими органами, научными обществами и системами здравоохранения, чтобы оптимизировать клинические рабочие процессы и обеспечить практическое внедрение в рутинную практику», — отмечается в заключительной части комментария.
Новое исследование было опубликовано в журнале British Journal of Ophthalmology.
Источник: New Atlas.
