Модель может быть использована для выявления пациентов из группы риска, которые в настоящее время не принимают профилактическое медикаментозное лечение.
Сердечно-сосудистые заболевания являются одной из главных причин смерти в Великобритании. По данным Британского фонда сердца (British Heart Foundation), сердечно-сосудистые заболевания в настоящее время являются причиной около четверти всех смертей в Великобритании, то есть около 160 000 в год.
Пациентам, которые считаются наиболее подверженными риску, назначают статины — препараты, используемые для снижения уровня холестерина в крови и защиты внутренних стенок артерий. Но признаки заболевания не всегда обнаруживаются на ранней стадии, а это означает, что многие пациенты, которые могли бы получить пользу от лекарств, не получают их.
Теперь исследователи из Массачусетской больницы общего профиля разработали модель искусственного интеллекта (ИИ) с глубоким обучением, которая может надежно предсказать 10-летний риск смерти пациента от сердечного приступа или инсульта путем анализа одного рутинного рентгена грудной клетки.
Команда обучила ИИ под названием CXR-CVD Risk, используя 150 000 рентгенограмм грудной клетки, сделанных более чем для 50 000 участников исследования по скринингу рака предстательной железы, легких, колоректального рака и рака яичников, проведенного Национальным институтом онкологии.
Затем они проверили его на данных, полученных от более чем 11 000 пациентов со средним возрастом 60 лет, которые потенциально имели право на терапию статинами и проходили плановую амбулаторную рентгенографию грудной клетки в Mass General Brigham.
Они обнаружили, что почти десять процентов пациентов перенесли серьезные сердечные события, такие как сердечный приступ или инсульт, в течение десятилетнего периода после рентгена. Из них модель CXR-CVD Risk смогла успешно предсказать 65 процентов.
«Мы давно признали, что рентгеновские лучи собирают информацию, выходящую за рамки традиционных диагностических результатов, но мы не использовали эти данные, потому что у нас не было устойчивых и надежных методов. Достижения в области искусственного интеллекта делают это возможным уже сейчас», — сказал доктор Якоб Вайс из Массачусетской больницы общего профиля.
«Прелесть этого подхода в том, что вам нужен только рентгеновский снимок, который делается миллионы раз в день по всему миру».
Источник: BBC Science Focus.
