Обычно, изучая поведение животных, ученым приходится смотреть много часов видеосъемки существ, ведущих свою повседневную жизнь. Однако вскоре в этом может отпасть необходимость благодаря новой компьютерной системе наблюдения за существами.
В настоящее время разрабатываемая командой из Цюрихского университета и исследовательского института ETH Zurich, технология применяет алгоритм анализа изображений, использующий компьютерное зрение и машинное обучение.
Сообщается, что при использовании для анализа длинных видеозаписей животных в их естественной среде обитания или в неволе он может различать отдельных животных и идентифицировать поведение, связанное со страхом, любопытством или гармоничным социальным взаимодействием с другими представителями того же вида.
Система должна не только избавить исследователей от необходимости тратить дни или даже недели на просмотр таких материалов, но и помочь стандартизировать анализ записей, которые в противном случае могут быть подвержены предвзятости отдельных ученых. Важно отметить, что она также способна обнаруживать изменения в поведении, которые постепенно происходят с течением времени, которые могут быть слишком тонкими, чтобы их заметили люди, просматривающие часы за часами отснятого материала.
Система обучалась на видеороликах с мышами и макаками, содержащимися в неволе, но, как сообщается, должна быть применима ко всем видам животных. Ее уже тестируют в Цюрихском зоопарке и при исследовании диких шимпанзе в Уганде.
Эту технологию также можно использовать для улучшения благополучия содержащихся в неволе животных путем выявления поведения, связанного с основными проблемами, раньше, чем это было бы возможно в противном случае. В случае использования животных в лабораторных исследованиях, система могла бы обнаруживать признаки стресса или дискомфорта раньше, тем самым сводя к минимуму количество страданий.
Статья об исследовании была недавно опубликована в журнале Nature Machine Intelligence.
Источник: ETH Zurich.
