Хотя лекарства действительно помогают контролировать припадки у некоторых пациентов с эпилепсией, на других они не оказывают большого влияния. Новая система призвана помочь последней группе, по крайней мере, сообщая им, когда вот-вот начнутся приступы.
Система Epiness, созданная учеными из израильского университета Бен-Гуриона в Негеве, состоит из двух частей - набора электродов ЭЭГ (электроэнцефалографии), установленных на коже головы, которые контролируют электрическую активность мозга, и связанного микропроцессора, работающего на основе алгоритмов машинного обучения. Эти алгоритмы были обучены на данных ЭЭГ из «большого набора данных» пациентов с эпилепсией, которые были собраны, когда они как испытывали так и не испытывали приступов.
Узнав, какие закономерности (паттерны) постоянно проявляются в электрической активности, непосредственно предшествующей припадкам, алгоритмы в конечном итоге смогли предсказать их начало с точностью 97%. Кроме того, алгоритмы способны различать электрические сигналы мозга и отвлекающий фоновый «шум». Это означает, что в конечном итоге потребуется использовать всего несколько электродов, а точность системы, как сообщается, составляет 95 процентов.
«Эпилептические припадки подвергают пациентов с эпилепсией различным предотвратимым опасностям, включая падения, ожоги и другие травмы», - говорит ведущий ученый, доктор Орен Шрики. «Поэтому мы очень рады, что разработанные нами алгоритмы машинного обучения позволяют точно прогнозировать надвигающиеся приступы за час до их возникновения».
Лицензия на технологию Epiness была передана компании NeuroHelp, дочерней компании Ben-Gurion, которая занимается ее дальнейшим развитием. Планируется, что прототип будет оценен в ходе клинических испытаний в конце этого года.
Добавим, что также немецкий консорциум Cosinuss также работает над наушником для прогнозирования приступов EPItect, который обнаруживает явное учащение пульса пользователя.
Источник: American Associates, Ben-Gurion University of the Negev
